大數(shù)據(jù)在公共安全視頻監(jiān)控中的應用，根據(jù)采用不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可獲得不同價值的數(shù)據(jù)應用。目前來看主要有以下幾種：

一是人流密度分布、變化趨勢、活動的動態(tài)監(jiān)測，預測踩踏指數(shù)，實現(xiàn)大型活動和重要區(qū)域的風險管理。

二是空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測，主要用于預測擁堵指數(shù)，實現(xiàn)交通信號的預測調節(jié)；

三是數(shù)據(jù)融合、關聯(lián)，實現(xiàn)同號搜索，人、車軌跡跟蹤等。

四是有序過程與隨機過程分析，成為社會治安關鍵因素，進行常態(tài)與暫態(tài)分析，實現(xiàn)社會治安風險評估，事件預警。

五是高風險因素監(jiān)控和關聯(lián)分析，主要應用于擴大社會掌控面；制定有效防范措施和反應預案。

六是融合定位、通信、網絡等技術，提高對高風險因素（人、物、事、時間、地點等）掌控的精度、粒度，建立重大事件風險評估、預警機制，提高防范能力，進而實現(xiàn)犯罪高發(fā)分布及分類基礎性研究及綜合治理方案的制定。

七是高風險單位、區(qū)域、活動安全管理，利用大數(shù)據(jù)，進行風險和脆弱性分析，結合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計；成功和不成功案例的分析，建立風險管理機制，指導安防系統(tǒng)建設。

八是各類系統(tǒng)效能分析，主要應用公共安全系統(tǒng)建設、評價。

九是安防基礎理論研究數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)融合、關聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計，開展大數(shù)據(jù)應用；建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數(shù)據(jù)庫。

　　總而言之，大數(shù)據(jù)應能解決公共安全的關鍵問題，支撐公共安全系統(tǒng)建設。